基于Contourlet变换在图像去噪中的应用

摘要

Contourlet变换是小波变换的新发展,能更有效地捕捉图像中的几何结构.本文提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法.该方法通过对阈值去噪中的统一阈值和阈值函数进行分析,构造出一个新的阈值函数,新阈值函数在一定程度上改进了统一阈值"过扼杀"Con-toudet系数的缺点,同时也使硬阈值去噪中出现的伪吉布斯现象得到解决.实验结果表明,本文采用的方法提高了去噪后图像的PSNR值,同时有效地保留了图像纹理信息,使视觉效果更好.