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基于Contourlet变换的SPIHT算法在SAR图像压缩中的应用

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分析了Contourlet变换在稀疏表示图像上的优势,通过对Contourlet变换的系数进行重组,实现了基于小波-Contourlet (WBCT)变换的SPIHT压缩方法.针对Contourlet变换的冗余性以及小波变换缺乏方向性信息的缺点,采用Contourlet-小波变换(MCWT)对SAR图像进行分解,为克服传统方向树不能充分利用子带之间的方向信息,构造了一种新的方向树,提出了Contourlet-小波变换的改进SPIHT算法,实现了对SAR图像的嵌入式编码.通过实验证明了Contourlet变换在图像压缩方面的潜力.

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来源
《第二届全国图象图形联合学术会议》|2013年|160-164|共5页
会议地点西安
作者
刘健; 雷英杰; 程英蕾; 狄博;
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作者单位

中国图象图形学学会;

中国地球物理学会;

陕西省图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达图像; 压缩技术; 多级树集合分裂算法; 轮廓波变换; 性能评价;

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