基于反向传播的非单点模糊系统辨识研究

摘要

针对实际输入输出数据测量噪声对模糊辨识精度的影响,提出了基于反向传播的非单点模糊逻辑系统.模糊推理系统基于非单点模糊化,提高了系统的抗干扰能力.利用反向传播确定输入变量的方差,提高了系统的辨识精度.用Mackey-Glass混沌数据在不同信噪比噪声情况下,验证了文章中算法的有效性和实用性.