改进灰狼算法在同心圆环阵列优化中的应用

摘要

为了解决具有周期性排列规律的同心圆环阵列(Concentric Rings Array,CRA)天线在综合时方向图中存在旁瓣电平高、主瓣较宽等问题,提出一种改进的灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO)。将最小化峰值旁瓣电平(Peak Side Lobe Level,PSLL)设定为优化目标,以环半径、阵元数目及激励幅度作为变量建立一种新型的综合模型,分别在约束主瓣宽度以及限制阵列孔径的前提下,可对旁瓣电平获得理想的旁瓣抑制效果,使阵列性能得到极大提升。仿真表明,改进后的灰狼算法搜索能力强,能够获得具有低旁瓣电平特性的阵列结构。该方法在同心圆环阵列优化中具有可行性。