多基线干涉仪测向最优估计

摘要

多基线干涉仪是电子战无源测向的重要方法。基于概率论提出多基线干涉仪测向最优估计,通过对不同基线的测向结果加权处理,可在最长基线长度一定的情况下,提高多基线干涉仪测向精度。分析干涉仪基线非独立和独立两种情况下测向精度的最优估值,并将该方法与Kalman滤波的思想进行类比。最后通过仿真,验证该最优估计方法的有效性。