基于多个特征分块贝叶斯分类器融合策略的人脸识别方法

摘要

提出一种基于奇异值分解和贝叶斯决策的人脸特征提取与识别算法.通过对人脸图像样本进行几何归一化和灰度均衡化后,结合分块与加权,运用奇异值分解,分别获得特征脸和标准脸,然后采用多个基于特征分块的贝叶斯分类器(FBBC)的融合策略进行分类识别.实验验证了该方法的有效性,具有良好的精炼和实时性品质指标.