基于Kmean的乳腺肿块检测方法

摘要

乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤，早期诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。肿块是乳腺癌在X线图像上的一个主要表现，本文提出了一种基于Kmean的乳腺肿块检测方法。该方法包括四个步骤：首先是图像预处理，该阶段包括去除背景、标记、胸肌和噪声，以及乳腺分割；其次利用Kmean方法找到感兴趣区域（ROI）；然后提取能够表征肿块的特征；最后根据提取到的特征将肿块和正常组织分离开来。通过在MIAS数据库中乳腺X线图像的测试实验，得到的检测肿块的准确率为93.2%，结果表明，该方法能够有效的检测出肿块。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/184614.htm