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基于ELM和LSSVM的客流量预测模型

         

摘要

涉及一种基于滚动式地铁人流量混合预测方法,采用的是双预测算法,双预测通道的模式;双预测方法指的是预测用到了ELM神经网络和LSSVM两种算法混合组成.双预测通道指的是采用两个不同的滚动序列基数进行预测.最后根据不同方式确定权重大小,并且得到混合预测数据模型.

著录项

  • 来源
    《电子产品世界》 |2018年第8期|64-66,71|共4页
  • 作者单位

    济南轨道交通集团有限公司 山东 济南 250000;

    济南轨道交通集团有限公司 山东 济南 250000;

    济南轨道交通集团有限公司 山东 济南 250000;

    济南轨道交通集团有限公司 山东 济南 250000;

    济南轨道交通集团有限公司 山东 济南 250000;

    山东劳动职业技术学院 山东 济南 250000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    ELM; LSSVM; 滚动; 权重; 混合;

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