基于判别式深度置信网络的智能电缆隧道缺陷检测技术研究

摘要

针对智能电缆隧道缺陷检测的需求,提出了一种基于判别式深度置信网络的电缆缺陷检测技术。其通过结合神经网络与Softmax回归层模型,构建了判别式深度置信网络模型,并将智能设备采集的图像信息作为训练集进行无监督贪婪训练。同时为了进一步提高缺陷检测能力,构建了损失函数与惩罚函数,并利用梯度下降法对网络模型进行反向无监督训练。仿真结果表明,所提算法相对于现有算法能够更加准确地识别出电缆缺陷,且对于不同类型的缺陷均具有良好的适用性。