基于视频流媒体的人脸识别课堂监控系统

摘要

针对传统考勤方式无法实时监测学生迟到、早退、代课和旷课等现象,难以对课堂进行全面监督等问题,文中研究和设计了基于视频流媒体的人脸识别课堂监控系统.该系统通过监控端发送视频流、服务器端接收视频流的方式来获得课堂的实时状况,并利用Adaboost算法进行人脸识别,进而完成对学生的课堂监督.实验测试数据的结果表明,所设计的课堂监控系统除了能够在低延迟下完成视频流的发送与接收,还可以完成应到学生的考勤,成功率达95％以上,可精确地统计应到学生的上课时长,并准确区别出旁听学生.