城市交通连续平衡网络设计问题的量子进化算法

摘要

在研究连续平衡网络设计的网络双层规划模型的算法中,很多求解思路是在下层用户平衡配流模型用GP算法或Frank-Wolfe算法等,在上层模型求解算法用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等,而文中的上下层模型都是用量子进化算法去求解的.文中通过一个实例对算法进行验证,并与其他算法进行比较,结果表明量子进化算法性能优于遗传算法.