基于模糊C均值聚类算法模型的核电厂蓄电池运维更换策略研究

摘要

针对核电厂运维中的蓄电池整组更换最优策略问题,以某厂在役的GroE型蓄电池1BTG14等6组636只电池样本为实验研究对象,在研究容量试验放电电压曲线的基础上,选取最近三次大修该曲线的特征点,利用数据聚类分析技术建立模糊C均值聚类算法模型,并通过有效性函数选取最优实验结果,对基于电压特征数据呈现的分类结果进行研究,从而得出相同运行条件下蓄电池组的最优更换策略。该方法在保证性能可靠的基础上实现蓄电池在寿期内的充分利用,从而节约核电厂运维经济成本,实现经济效益最大化。