基于TVFEMD与中心频率算法的变压器绕组松动故障诊断方法

摘要

考虑到变压器振动信号为非平稳的周期信号,文中引入时变滤波经验模式分解(Time Varying Filter for EMD,TVFEMD)和中心频率算法处理.在一台10 kV实验变压器连接额定阻性负载条件下,测试得到绕组正常和松动两种状态下的振动信号,利用TVFEMD对去噪后的振动信号进行模态分解,得到多个模态函数(IMF),然后通过中心频率算法筛选50 Hz～700 Hz频段内的IMF,最后求取各阶IMF能量特征,将其分为低频能量和高频能量,二者比值作为特征量.研究结果表明利用文中特征量提取方法可以实现绕组松动状态的诊断,并且该特征量能够排除变压器常见运行条件变量,如负载率、功率因数、电流谐波的影响,降低了误判风险.