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曹天行; 刘三明; 王致杰; 刘剑; 孙元存;
上海电机学院电气学院,上海200240;
风电功率预测; 集合经验模态分解; 深度学习; BP神经网络; 组合预测模型;
机译:基于深度学习的风电场超短期输出功率预测模型
机译:基于集合经验模式分解-置换熵和正则化极限学习机的短期风速预测方法
机译:基于经验模态分解的风电场短期风速预测
机译:使用基于预测的飞轮储能系统对风电场输出功率进行平滑处理。
机译:基于集合经验模态分解的长时记忆神经网络混合数据驱动的每日地表温度预测模型
机译:基于WSN收集的气象数据的短期风电场输出功率的新组合预测模型
机译:集合灵敏度分析在短期风速预测观测目标中的应用
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:堆叠集合型短期功率需求预测方法和装置
机译:基于经验奇异向量的集合气候预测方法
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