考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度

摘要

就可入网电动汽车（PHEV）广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和 PHEV 充放电数量作为决策变量，以机组燃煤费用最小为目标函数，并引入相应的约束条件，提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法，以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制，在扩大了搜索空间同时，保持了种群的多样性，大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来，所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最后实验部分，以10机组模型为例，证明了此算法能有效解决非凹、约束耦合的发电成本最小化问题。