风光发电与电动汽车充放电协同优化调度

摘要

针对大规模电动汽车无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出一种含不确定性电源的电动汽车有序充放电控制策略。首先,采用电动汽车与电网(V2G,Vehicle-to-grid)互动模式解决电网中光伏发电和风力发电的不稳定性与易波动性。其次,在分时电价策略的引导下,以降低电网等效日负荷波动与减少电动汽车充放电成本为目标函数,建立一个考虑风光发电与电动汽车协调优化的多目标调度模型。最后,采用基于帕累托(Pareto)最优解集的多目标粒子群算法(MOPSO,multi objective particle swarm optimization)对该模型进行求解。通过算例对比分析表明,该模型不仅能平抑负荷波动,而且能降低用户成本,使电网与用户互利共赢。