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王小君; 毕圣; 徐云鹍; 孙月嘉;
北京交通大学电气工程学院,北京100044;
聚类; 决策树; 短期负荷预测; 数据挖掘; 支持向量机;
机译:基于数据挖掘技术的改进短期负荷预测模型
机译:基于数据挖掘技术和改进支持向量机方法的风电短期预测:以西北地区为例
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机译:基于数据挖掘技术的支持向量机在电力负荷预测中的应用
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:基于变分模式分解的短期负荷预测和改进的人工鱼类群组合青蛙跳跃算法的基于变分模式分解和最小二乘支持向量机
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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