基于振动信号的交流接触器运行状态识别

摘要

交流接触器的状态识别是确保其正常工作的重要前提,针对交流接触器的运行状态具有多元、多属性交互影响和动态变化的特点,提出一种基于灰狼算法优化的支持向量机(GWO-SVM)的交流接触器运行状态识别方法。从接触器触头分合闸阶段的振动信号提取时域以及频域特征,采用皮尔逊相关系数对参数进行特征选择,得到最优特征子集;通过GWO-SVM方法进行接触器运行状态识别,与其他识别算法对比,所提方法在对接触器运行状态的识别准确率方面更优异。