基于混沌人工搜索群算法的交流接触器优化设计

摘要

人工搜索群算法（ASSA）是一种新颖的仿生智能优化算法。鉴于初始群体对该类算法性能影响较大,利用混沌原理公式生成初始化群体,进而提出了混沌人工搜索群算法（CASSA）。并精选典型的测试函数,对其性能做了仿真分析,由仿真结果验证了CASSA的有效性。在对某型交流接触器进行参数有限元建模和优化数学建模基础上,利用CASSA完成该优化设计任务。优化结果表明,交流接触器的经济指标和其他各项性能指标均得到明显改善。