基于数字化计量资产供应链管理研究

摘要

针对现有技术中计量资产供应链管理滞后的问题,设计了新型数字化计量资产供应链管理方法,构建了包括数据管理层、资产传递层资产分布层和资产应用层的B/S架构系统,在灰度关联分析算法中融入了BP神经模型。采用DBSCAN聚类算法实现电能计量数据的可视化计算,通过算法,能够从诸多计量设备的不同数据类型中随机选定数据对象点,进而分类出不同数据类型的数据,提高了数据管理能力。试验结果表明,方法可靠性高,误差精度低。