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一种基于实时遗传算法的神经元控制

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摘要

遗传算法是一种并行、全局优化的有效方法.由于遗传算法的进化过程缓慢,通常使用于离线,很难用于在线的实时优化和控制.该文对遗传算法进行了改进,提出了一种实时遗传算法在线自适应调整神经元增益的控制方法,并对造纸过程的定量水分控制进行了仿真实验,结果表明了该方法的有效性.

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来源
《电气自动化》|2006年第5期|9-10,26|共3页
作者
李红星; 闫红书;
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作者单位

北京联合大学自动化学院,北京,100101;

大连轻工业学院信息科学与工程系,辽宁,大连,116034;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
实时遗传算法; 神经元控制; 增益自适应调整;

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