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基于蚁群算法的铝合金MIG焊熔池边缘检测

         

摘要

针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立了视觉传感和采集的实验系统并提出和设计了基于蚁群算法的熔池图像处理程序.介绍了系统与算法的结构,同时与基于Sobel算子、Canny算子的熔池边缘提取结果进行了对比.结果表明蚁群算法在熔池图像的分割和特征提取性能上具有一定的优异性.通过该算法提取的铝合金MIG焊接熔池清晰边缘,可以有效地克服熔池图像信号中的噪声,阴极雾化区的影响,为实现铝合金MIG焊过程实时检测与控制奠定了理论基础.

著录项

  • 来源
    《电焊机》 |2008年第5期|19-21|共3页
  • 作者单位

    兰州理工大学机电学院,甘肃兰州730050;

    兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验,甘肃兰州730050;

    兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验,甘肃兰州730050;

    兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验,甘肃兰州730050;

    兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验,甘肃兰州730050;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 焊接缺陷及质量检查;
  • 关键词

    铝合金MIG焊; 蚁群算法; 熔池边缘提取;

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