基于数据驱动的浆液循环泵运行优化研究

摘要

浆液循环泵是火电厂石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统中主要的耗电设备,实现浆液循环泵运行优化对降低电厂电耗、提高电厂经济效益具有重要的现实意义.针对当前火电厂浆液循环泵运行现状提出一种基于历史运行数据、采用聚类和分类相结合的浆液循环泵运行优化方法.采用模糊C均值聚类算法和基于层次分析法与熵权法加权融合的组合评价方法,对不同工况下浆液循环泵历史运行操作的自动寻优;以最优历史操作记录训练SVM分类器,使用遗传算法进行参数寻优,以实时运行数据为输入给出浆液循环泵的运行操作建议,从而实现其运行优化.以某电厂实测数据进行的仿真实验表明,使用该浆液循环泵运行优化方法,浆液循环泵耗电量最大可降低21.55％,对火电厂节能减排工作具有参考意义.