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基于神神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统

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摘要

介绍应用于某200MW机组锅炉、基于神经元网络在线辨识技术的锅炉燃烧优化系统的结构和实现方式,讨论基于神经元网络的优化模型和优化算法,并在同类型仿真机上进行了仿真实验,证明了锅炉燃烧优化系统的正确性和有效性.

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来源
《中国电力》 |2004年第6期|75-77|共3页
作者
李智; 蔡九菊; 郭宏; 丁艳军; 程芳真;
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作者单位

东北大学,热能与动力工程系,辽宁,沈阳,110006;

东北大学,热能与动力工程系,辽宁,沈阳,110006;

阜新发电厂,辽宁,阜新,123003;

清华大学,热能工程系,北京,100084;

清华大学,热能工程系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TK223.7+2;
关键词
电厂锅炉; 燃烧优化系统; 神经元网络; 优化算法;

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