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秦鹏; 赵峰;
兰州交通大学电气工程与自动化学院,甘肃兰州730070;
变压器; 故障诊断; 最小二乘支持向量机; 参数选择; 建模效率; 诊断精度; 贝叶斯推断; 概率输出;
机译:贝叶斯神经网络贝叶斯优化的频率 - 颞逻辑基于轴承故障诊断和故障解释
机译:使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的贝叶斯分级框架,利用贝叶斯分级框架对时空图和心血管疾病导致的死亡率簇进行检测:在埃塞俄比亚克尔萨(Kersa),奥罗米亚(Oromia),埃塞俄比亚的适当统计应用的讨论
机译:在诊断判断中处理非数系 - 教师贝叶斯和非贝叶斯策略的概率信息
机译:基于贝叶斯数据分析的电力变压器故障诊断方法
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:电信网络中分布式故障诊断的贝叶斯论证框架
机译:使用贝叶斯建模预测飞机控制器的时间序列输出和故障时间。
机译:贝叶斯概率分析用于复杂系统的健康监测和故障预测
机译:概率系统,即贝叶斯系统,一种用于确定患者临床治疗程序的学习方法,涉及根据质量标准更改概率分布,从而增加边缘的概率
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