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周松; 李川; 李英娜;
昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650500;
电能计量装置; 异常识别; 自适应权重粒子群; 二叉树SVM;
机译:基于PSO-SVM的基于多种生理信号的赛艇运动员情绪状态识别
机译:基于改进的PSO-SVM的肺癌早期诊断研究
机译:改进的基于PSO-SVM的番茄各生育期光合作用预测模型的通用性
机译:基于改进的K均值聚类的电力变压器异常状态识别模型
机译:基于深度学习方法的基于振动的结构状态识别
机译:基于样本熵和内核主成分分析的驱动疲劳状态识别方法研究
机译:基于使用PSO-SVM的多生理信号的情绪状态识别划船运动员
机译:基于实例的状态识别的强化学习的第一个结果
机译:使用DNS请求和主机代理进行路径探索和异常/更改检测以及网络状态识别以进行异常子图检测
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