电能计量装置
电能计量装置的相关文献在1988年到2023年内共计2466篇,主要集中在电工技术、工业经济、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文1538篇、会议论文112篇、专利文献9920875篇;相关期刊353种,包括城市建设理论研究(电子版)、中国高新技术企业、黑龙江科技信息等;
相关会议71种,包括第十二届全国防治窃电工作技术交流会议、2012年重庆市电机工程学会学术会议、2012中国国际输配电技术创新与应用交流峰会等;电能计量装置的相关文献由4510位作者贡献,包括肖冀、程瑛颖、熊政等。
电能计量装置—发文量
专利文献>
论文:9920875篇
占比:99.98%
总计:9922525篇
电能计量装置
-研究学者
- 肖冀
- 程瑛颖
- 熊政
- 侯兴哲
- 庄重
- 高晓雷
- 杨华潇
- 周峰
- 陈刚
- 侯铁信
- 杜杰
- 卜正良
- 曹敏
- 李华
- 青志明
- 常仕亮
- 敬勇
- 李俊
- 林繁涛
- 牟民生
- 王昕
- 周飞
- 李伟
- 蒋小波
- 傅望
- 刘凯
- 孙卫明
- 徐宏伟
- 李刚
- 李大鹏
- 沈华
- 于学均
- 冯凌
- 唐登平
- 宋强
- 张一萌
- 曹国瑞
- 朱逸群
- 李敏
- 李野
- 杜卫华
- 滕永兴
- 聂一雄
- 郑可
- 郭景涛
- 陈向群
- 于海波
- 何娜
- 何珉
- 侯飞
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赵怀弟
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摘要:
在现实工作中,如果电能计量装置发生故障,便会直接影响整个计量的精度。因此,为了避免影响电能计量装置的使用效果,相关人员需要重视电能计量装置故障的分析和处理,掌握常见的装置故障类型,提升故障整体处理效率。基于此,先概述电能计量装置概念,再分析电能计量装置的常见故障,介绍电能计量装置的检查方法,并提出故障处理措施,给相关工作者提供参考。
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马志鹏;
杨建树
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摘要:
在社会经济发展过程中,电网建设的重要性逐渐突显,我国的电网逐渐趋于完善,人们也不断增加电力消耗,需要保障电网电能计量工作的可靠性,保障双方综合效益,避免产生不必要的经济纠纷。文章综合城市电网建设和运行的特点,分析了电能计量装置的安装与接线技术,指出电能计量装置安装中存在施工不规范、运维难度大、外界干扰大等问题;随后提出保障电能计量装置安装质量和计量准确性的措施;最后在分析了电能计量安装方法的基础上,介绍了竣工验收和运维管理的要求,以供参考。
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贾晋峰;
程超贻;
周欣;
夏向阳;
周为;
王宁;
任发隽;
朱真辉
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摘要:
为了更全面准确地对电能计量装置运行状态进行评估,提出一种基于模糊层次分析法的电能计量装置状态评估方法。首先,通过物联网传输电能计量装置的各状态量数据,构造模糊判断矩阵并进一步求解各层元素的权重,再由权重和各层次指标评分通过加权求和计算出评估目标的最终得分,由得分所在的区间段来判断电能计量装置各个部分是否正常运行;然后,通过定性与定量综合分析,能够系统有效地分析最终评估目标和各层次之间的关系,最终通过实例分析验证该方法的有效性和准确性。
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朱少斌;
许素安;
马宗彪;
王晶
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摘要:
电网运维人员主要根据用电信息采集系统采集到的巡检数据对电能计量装置进行人工异常检测。针对人工诊断存在的漏报、误报、判断标准不一、准确度低等问题,文章提出一种天牛须搜索算法(beetle antennae search)和粒子群算法(particle swarm optimization)结合的天牛群算法(beetle swarm optimization),并将其用于优化BP神经网络(back propagation neural network)电能计量装置异常诊断模型。文章利用天牛群算法迭代寻优BP神经网络权阈值,根据诊断准确率对天牛群算法优化性能进行评价,并和粒子群优化的BP神经网络模型诊断结果进行对比。实验分析表明,天牛群算法优化的BP神经网络模型对于电能计量装置的异常诊断具有更高的准确度以及稳定性。
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李铭凯;
张缘;
李蕊;
张艳研;
段大鹏
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摘要:
电能计量表在使用过程中出现故障,会导致电力消耗情况记录精准度降低。为了避免该现象的发生,提出基于直接数字控制(direct digital control,DDC)的电能计量装置现场检验方法。依据电能计量装置相关特点,处理电能计量装置现场数据。结合DDC技术,设计配变关口现场检验数据取证过程,通过前期准备、误差值确定和误差处理完成配变关口现场检验。设计互感器负荷现场检验数据取证过程,完成互感器负荷现场检验。在DDC支持下,设计信息隐藏模型。经实验验证:随着检验时间不断增加,无故障状态下所提方法检验精准度高于85%,在互感器故障情况下所提方法检验精准度最高为88%。
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雷梦真
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摘要:
电能计量装置是电力企业供电计量的核心组件,规范化地开展电能计量装置接线管理,能确保电能计量的准确性,消除窃电行为。文章在阐述电能计量设备分类及构成的基础上,就其实际应用情况展开分析,并在探究电能计量装置接线错误类型及诊断方法的同时,提出预防电能计量装置接线错误的具体方法,期望能进一步提升电能计量装置接线的科学性、准确性,继而准确计量电能消耗,规范用电计价管理,促进电力企业的持续、稳定发展。
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沈萌萌
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摘要:
在新时期社会背景下,电力资源的开发与利用越来越受到人们的重视,通过电力资源的转化,电能可以运用到各个领域。在人们的日常生活中,利用电能计量装置进行所用电量的计算,对供电方与用电方都是一种保护各自权益的重要方式,本文主要围绕电能计量装置的计量方法,以及具体应用展开详细分析与讨论,并在此基础上探讨电能计量自动化的应用策略,以供相关人员参考。
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李鹏程;
徐宏伟;
王俊融;
柳林溪;
刘超翔;
李金友
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摘要:
电能计量装置类型多且现场接线方式复杂,现有误接线数学模型和误接线检测的智能化程度均难以满足现场检测要求。本文提出了电能计量误接线检测建模方法,建立了适应性较强的误接线识别模型。通过引入两组参数函数和数据关联分析,建立参数函数形式,使误接线识别模型具有较好的适应性。在此基础上,设计了电能计量检测装置接线数据智能管理系统,设计系统基于现场工作仪器与远方后台,运用了低延迟数据交互、实时信息传输、分层架构技术、云端智能技术等综合方法设计分布式现场远方交互架构的数据智能管理系统。实验结果表明,本文提出的电能计量装置误接线数学模型和管理系统可对误接线类型进行准确分类,检测有效性和实时性好,为解决电能计量装置多重误接线检测提供了重要技术手段。
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刘正明;
色珍;
白玛次仁;
张明
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摘要:
本文主要通过对电能计量装置与智能电能表在计量管理中具体的运用为主要探讨的内容,从对电能计量装置以及智能电能表的概念及其具备的特点入手,并对其具体的运行原理和功能检测方法等各个方面进行深入分析,从而得出更加有利于改善当前我国在电能计量装置及智能电能表方便计量的办法。
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Shen Xin;
沈鑫;
Zhao Danni;
赵丹妮;
Cao Min;
曹敏
- 《第六届电磁测量与仪表学术发展方向主题研讨会》
| 2015年
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摘要:
随着社会生产的进步,人民生活水平的提高,全社会对电力需求也越来越大,这就使得变电站计量点的数量越来越多,供电企业对各自所属的变电站计量点的数据采集要求也越来越高,本文基于物联网技术研究开发集最新智能传感、分析、数据比较和数据管理的在线检测和监测的电能计量远程维护分析平台,在保证安全的条件下,为运行中的电能计量装置、二次回路提供远程维护、在线检测、在线监测、故障分析、电能质量分析等提供一个量化的依据.利用现代化的高速双向通信网络,对电能计量装置进行远程在线监测及数据分析,不仅实现对关口电能计量装置的运行工况、准确度进行掌控,还能实现电能计量数据的数字化、网络化管控.
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王成楷;
杨子钦
- 《福建省科协第十三届学术年会分会场——福建省电机工程学会第十三届学术年会》
| 2013年
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摘要:
目前供电企业普遍采用在电网适当地点安装专用电压监测仪来实现电压合格率的监测和统计,但其数据统计的客观性常受到人为因素干扰.电能计量装置通常安装在供电企业与用户的电力设施产权分界点之间,是实现电压合格率监测的最佳地点.通过在电能计量装置上增加缓慢变化电压的测量统计功能,使之具有电压监测仪的功能.将它安装在电网的C类、D类电压监测点进行长期测试,并由用电信息采集系统主站实现电压合格率数据远程监测统计.经过运行实践,表明利用电能计量装置实现电压合格率监测是可靠可行的.此类计量装置满足“智能电网”建设发展和社会对电能质量信息透明化的需求,具有不可低估的应用前景.
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杨仕军
- 《2015年云南电力技术论坛》
| 2015年
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摘要:
电能计量装置接线正确与否直接关系到计量的准确性,关系着用户及供电企业的经济利益.目前,由于新装用户基本上因无负荷电流而不能及时检查出电能计量装置是否正确接线,这个问题一直困扰着众多的计量工作人员.但对于有低压无功补偿装置的高供低计用户,就可以通过投切低压无功补偿装置,利用产生的无功电流在装表接电当天就可以进行错误接线检查和分析,能够有效杜绝高供低计计量装置错误接线及异常状况的发生.
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王凌;
陈瑜;
王镝;
罗金平
- 《2013年云南电力技术论坛》
| 2013年
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摘要:
电能计量装置远程校验监测系统有效地解决了过去电能计量装置在运行中不能有效、实时、全面地进行监测的问题,实现了对电能计量装置误差和运行状况的实时在线监测,同时为电量追补的合理性提供重要依据;对提高电能计量管理技术和效率,提高电能计量装置检测技术,降低管理成本,促进电力安全生产的公开、公正、公平等均有重要意义.
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李海荣;
何鑫;
寸城钢;
吴尹;
向滔
- 《新能源为主体的新型电力系统研讨会》
| 2020年
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摘要:
计量装置的可靠运行是确保供电企业与用电客户利益的前提,提高计量装置运维水平是保障各方利益的重要举措.电力企业计量运维主要采用人工、纸质的工作方式,大部分时间用于作业准备、故障查找及资料归档,该工作方式暴露出工作效率低、安全性弱、闭环管理滞后等问题,严重影响电费结算率、客户满意度等工作指标,已无法适应精益化发展和优质服务的要求.通过基于智能识别技术的智能化计量运维技术,能大幅提升周期校验、现场试验、故障分析、工单闭环等计量运维工作效率和质量,显著降低计量运维作业风险.