基于改进QPSO算法的微电网多目标优化运行策略

摘要

针对计及分时电价情景下的孤岛型微电网光伏设备、风机、发电机和储能电池经济性协同优化问题,提出一种微电网中分布式电源日运行成本最小与微电网发电污染物惩罚成本最低相协调的微电网经济调度模型.在考虑经济性的同时也以微电网日负荷曲线削峰填谷方差值最低为指标,以储能装置在每个采样点出力值为优化变量.采用改进量子粒子群算法(QPSO)求解该多目标优化模型,通过建立微电网孤岛运行典型算例进行求解,结果分析验证了所提改进算法的可行性.