基于TVAC-PSO算法的可重构微电网优化调度方案

摘要

通过考虑微电网安全经济运行等因素,为了实现微电网的利益最大化,在可重构微电网(Reconfigurable Smart Microgrids,RSMGs)中提出了一种具有时变加速系数粒子群算法(TVAC-PSO)的优化调度方案.该方案将风速、销售和购买价格作为不确定参数,采用自回归滑动平均模型(ARMA)分别建立风力发电模型和售、购电模型;并加入风险因素,提出一种基于条件值的风险度量方法;利用TVAC-PSO算法对拓扑约束,限制RSMG系统变化次数,得到每个小时内微电网开关的最佳组合.通过10节点微电网算例验证表明,系统可以在较长时间内向上级电网销售电力以获得更大的收益.