基于SOFM和支持向量机回归的短期负荷预测方法

摘要

提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量机(SVM)的电力系统短期负荷预测方法.该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类,再针对每一子类构造一个支持向量机回归模型;使用基于SVM的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了基于SOFM和SVM的网络结构;采用河北省某市的实际负荷数据选择样本进行预测.算例表明该方法能够缩短训练时间,提高预测精度.