飞灰含碳量影响因素权重计算

摘要

以影响飞灰含碳量指标的参数作为输入参数,飞灰含碳量作为输出参数建立神经网络模型.首先,针对网络训练参数选择的不确定性,通过正交试验法对建模过程中的训练参数进行选择,结果表明能明显提高模型的精度.其次,针对影响飞灰含碳量的因素复杂及耦合性强的特点,提出了基于连接权、基准值的敏感性与偏差分析方法,计算得到输入参数的敏感性系数及偏差系数,以两个系数的乘积代表运行参数对指标的影响程度,即权重.最后,根据权重系数大小排序,确定出影响飞灰合碳量指标的主要影响参数.参数对指标影响程度的具体量化,能指导运行人员在日常优化运行时重点监控、调整关键参数,对进一步避免优化工作盲目性具有一定意义.