基于改进蚁狮算法的电力系统最优潮流计算

摘要

电力系统的最优潮流计算问题是一个多雏、非线性的优化问题.它通过调节发电机有功出力、机端电压等控制变量来达到优化系统的莱一性能指标的目的,并保证所有的约束条件都得到满足.基于蚁狮优化算法搜索能力强大而利用能力不足的特点,提出一种改进蚁狮优化算法(MALO)来求解电力系统的最优潮流问题.改进算法通过在建模中引入漩涡收敛方式,在增强原算法利用能力的同时,也更加符合蚁狮捕食蚂蚁的生物学机制.以发电机成本和全网网损为目标函数,将改进算法用于阿尔及利亚电网及标准IEEE30节点的最优潮流计算中,并与原算法和其它一些智能算法进行比较,验证了改进算法的优越性.该改进算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义.