工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是实施智能制造的重要载体,近年来引起了学术界和业界的极大兴趣.目前,在IIoT环境中主要采用云存储来存储数据,但是,云存储的过度延迟无法满足IIoT业务的时延要求,尤其是某些时延敏感型的业务.针对云存储应用于IIoT大数据场景存在数据传输时延较高的问题,文章研究了一种新型的"云/雾混合"网络架构,该架构利用雾计算层设备构建分布式雾存储体系结构,通过将IIoT中的数据分布式存储至多个雾节点,达到降低数据传输时延的目的.由于雾设备的可靠性低,数据容易丢失,进一步提出了分布式冗余存储分配方案,以提高存储系统的安全性.由于提出的问题是所有非确定性多项式(Non-deterministic Polynomial,NP)问题,是能在多项式时间复杂度内归约到的问题,因此提出一种启发式优化算法,用于在安全约束下最小化数据传输时延.性能评估结果验证了所提方案能够降低数据传输时延,同时保证雾存储系统的安全性.
展开▼
