决策支持系统中FP增长树的存储与优化

摘要

在基于FP增长挖掘模型挖掘频繁模式的过程中,随着分析问题的日益复杂,挖掘代价也越来越大以至于严重影响了决策支持系统的正常运行,导致日常的信息挖掘过程无法顺利完成。同时,随着企业一体化的业务管理系统的日趋完善,信息资源得以高度的整合,如何将决策支持系统中的分析模型更好地共享是进一步提高决策支持效率的重要因素。这里就FP增长挖掘模型的存储和优化问题进行了研究,提出了将FP树进行存储,实现挖掘共享的具体方案,并进一步提出针对FP数进行"剪枝"、"截枝"处理的优化方法,为FP挖掘模型更好地应用于决策支持系统提供了有意义的改进思路。