基于自然语言理解的故障处置预案语义建模研究及应用

摘要

针对电网结构日益复杂,故障处置预案解析、识别及智能推送手段匮乏导致故障处置预案利用率低的问题,文中提出一种基于自然语言理解的故障处置预案语义建模方法。首先,基于文本卷积神经网络训练包含通知、开停机、调整机组出力、控制潮流、控制电压、控制频率6种意图的预案文本,构建预案语义理解模型。然后,基于正则表达式对意图识别后的预案文本进行解析,得到预案中的设备对象和操作目标。最后,基于文本相似度技术映射预案中设备对象与调度控制系统中标准名称。在实际调控系统的应用表明,所提预案语义建模方法能够准确地解析预案、识别语义,并通过感知电网故障智能推送相应的故障处置预案。