基于电力系统日志的模板提取研究

摘要

cqvip:针对运维人员难以从海量电力系统日志中提取关键信息的问题,提出基于电力系统日志的模板提取方法。该方法能快速从海量电力系统日志中提取日志模板,为运维人员预防和检测电力系统故障提供重要的前期准备。首先根据电力系统日志特征,将日志分解为消息头、消息体和特殊符号;然后从2个不同角度切入,研究2种不同的模板提取模型;最后使用真实的电力系统日志,采用Rand_index方法评估2种模型的准确性。结果表明,在从电力系统日志选取的4种不同类型日志中,基于FT-tree(Frequent Template Tree,频率模板树)的模板提取模型平均准确率达到91.7%,高于基于Jaccard系数模板提取模型的准确率。