基于边缘智能分析的图像识别技术在输电线路在线监测中的应用

摘要

cqvip:输电线路监测工作对电网的安全运行起着至关重要的作用,基于人工智能算法的图像识别技术应用可以提高故障识别效率,降低人工成本。文章通过研究基于深度学习的图像识别技术和移动边缘计算技术,提出基于泛在电力物联网的输电线路在线监测系统架构,并通过物联网输电线路监测系统的研发应用,实现隐患可控,提高输电网的应急处置能力,为泛在电力物联网在输电线路在线监测领域的深入研究提供实践依据。