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唐戈; 余一平; 秦川; 鞠平;
河海大学能源与电气学院 江苏南京211100;
母线负荷; 日前区间预测; 卷积神经网络; 长短记忆神经网络分位数回归; 注意力机制;
机译:基于分解的分位数回归林的日前短期负荷概率密度预测方法
机译:基于分位数预测的分位数回归概率预测负荷
机译:基于分位数回归卷积神经网络和EPANECHNIKOV内核密度估计的短期负荷概率预测
机译:基于分位数回归神经网络的日前概率光伏功率预测模型
机译:放松管制的电力市场中基于神经网络的负荷和价格预测以及置信区间估计。
机译:基于分位数回归森林的预测药物反应和评估预测可靠性的方法
机译:使用时间自适应分位数回归的日前电价预测密度
机译:针对极值和威布尔分布的中等大小完整样本的高效无偏分位数估计:置信区间和容差以及预测区间。
机译:用于改善公用电网上日前负荷预测准确性的系统和方法
机译:确定声学噪声百分位数测量的置信区间-测量信号时间和幅度变化并得出瞬时值分布,方差和置信区间
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