基于多尺度特征提取的电力客户欠费风险预测

摘要

cqvip:针对用户拖欠电费频繁发生的现象,如何利用科学方法和技术手段来预测电力客户的欠费风险,降低自身的经营风险,是供电企业急需解决的问题。文中以某地高压用户为例,分析了导致用户欠费的影响因素,从欠费频度、违约时长等多个尺度提取用户欠费风险的特征,并基于逻辑回归算法建立模型用于预测用户欠费风险。模型的评价结果表明,在所获取的用户信息不够全面的情况下,模型的预测准确率、精确率和召回率等评价指标仍较为精准,特别是模型对风险用户的识别较为灵敏。该风险模型可用于指导供电企业制定欠费风险管理对策,提高管理水平。