电力客户

摘要： 国网河南桐柏县供电公司以“三个一切”为指导,提升营销部及供电服务管理关键业务,满足客户用电需求及一线员工服务诉求,推行综合值班岗制度,加快数字化供电所转变。电力行业是一个24h不间断向电力客户提供安全用电和服务保障的特殊行业,来不得一点大意,为保障客户安全用电、服务规范、处理问题及时,在正常服务用电客户的同时,建立综合值班岗制度.

摘要： 抢修工单信息动态分配过程中易出现局部最优解,导致分配调度能力下降,因而提出电力客户服务中心抢修工单信息动态分配方法。重组电力客户服务中心抢修工单信息结构,建立大数据信息融合模型,构建抢修工单信息的选择模型,进行信息融合和特征匹配,通过空间信息聚类方法,进行抢修工单信息聚类和分类调度,采用粒子群算法进行抢修工单分配过程中的动态寻优和自适应控制,结合全局寻优方法,建立抢修工单信息派送的多目标寻优模型,结合多目标全局综合调度,实现电力客户服务中心抢修工单信息的优化分配和自适应调度。仿真结果表明,电力客户服务中心抢修工单信息动态分配的自适应性较好,全局寻优控制能力较强,提高了电力客户服务中心抢修工单信息动态分配和优化调度能力。

摘要： 在供电所工作中,低压业扩是最日常的工作之一。业扩指电力客户对供电业务的扩展,包括新装、增容、更名、过户等业务。由于直面对接用电客户,所以业扩管理也关系到客户的满意度问题。《国家电网有限公司供电服务“十项承诺”》中明确规定低压客户平均接电时间:居民客户5个工作日,非居民客户15个工作日。为践行“人民电业为人民”的服务宗旨,供电公司要积极排查业扩管理中存在的服务隐患,落实措施,加强业扩管理,提升客户满意度。

摘要： 日月其迈,岁律更新。历史翻开新的一页,我们迎来新的一年。在这辞旧迎新的重要时刻,我们谨代表国网冀北电力有限公司党委,向全体职工、离退休老同志和职工家属,向关心支持公司工作的各级领导、各界朋友和广大电力客户表示衷心的感谢和诚挚的问候!

摘要： 为了推动客户失效信息的校准与基于电力联系网络的稳定服务能力,提高电力主动通知的准确性和渠道服务的粘性,提出电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计方法。对采集的语音播报信号进行多分辨融合滤波处理,以多尺度的小波特征分解方法提取信号的关联频谱特征量,采用频谱特征分析方法,智能提纯和检测分析语音信号,根据语音信号的特征聚类结果,实现对电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报和优化特征辨识。仿真结果表明,采用该方法进行电力客户自助查询系统智能IVR语音播报的稳定性能较好,语音信号检测准确率较高,提高了电力客户自助查询智能服务水平。

摘要： 国网山东聊城市茌平区供电公司深化“阳光业扩”服务举措,全力打造“用上电、用好电、不停电”优质服务新模式,有效提升客户“获得电力”便利度和获得感,助推电力营商环境优化提升。1实施物流式办电模式茌平区供电公司积极推广应用“网上国网”App,实现居家办电,办电工单线上实时流转,电力客户办电“一次都不跑”。优化完善“网上国网”App等互联网渠道功能,方便客户在线提交用电申请和竣工报验、在线确认供电方案和验收结果、在线签订供用电合同、在线查询服务进程和评价服务质量。

摘要： 为了提升电力企业的风险评估准确性,提出基于市场交易的电力客户信用风险评估系统设计,该系统主要由信息数据库子系统和信用风险评估子系统两部分组成,其中基于市场交易的规律、原则以及风险来源,采集并存储客户财务、营销以及交易信息,构建信息数据库子系统;调用信息数据库子系统的客户信息,构建评估指标体系;利用改进的层次分析算法获得目标权重,经群组决策方法得出综合权重;利用线性加权综合法得出客户信用综合评估结果,完成信用风险等级划分,进而构建信用风险评估子系统。实验结果表明:该系统的信用风险评估结果与实际信用风险更接近,评估结果更加科学、准确,同时可有效衡量全部信用风险指标评估获取电力客户信用风险,评估正确率可达98.25%。

摘要： 2022年9月1日1时起,由国网江苏省电力有限公司营销服务中心研发的数字化员工“苏小捷”开始自动核算江苏省电力客户8月份电费。“苏小捷”不仅能对全省全量客户自动发起电费核算,计算每户产生的电量及相应的电费,同时还能对每户电量电费进行校验,确认无误后对客户发行,并自动督办超期工单。

摘要： 市场经济本质上是给予客户更多的选择权,消费者可以选择不同的商品,也可以选择不同的商家。供电公司在客户办电过程中也会提供多种选择,给予客户更多的便利。但由于客户电价电费知识缺乏,很难了解各种选择的优劣。笔者通过对客户办电过程中的多元选择问题进行深入分析,对客户办电过程中遇到较多的基本电费计费方式的选择、峰谷电价的选择及一户多人口电价的选择等问题进行详尽分析,希望能为客户做出最优选择提供参考。

摘要： 11月7日,冀北地区新能源交易电量累计突破100亿kWh。国网冀北电力有限公司全面放开的新能源交易机制日渐成熟,推动了新能源交易电量跨越式增长。2022年1-10个月,冀北电力市场406家电力客户与190个新能源场站开展了新能源交易,交易电量达74亿kWh。

摘要： 随着电力信息化的深化应用,电力信息数据呈现爆炸式增长趋势,电力行业的大数据时代已经到来.传统的在小规模数据量下对客户用电行为进行统计分析,具备一定的指导价值,但在海量数据情况下的应用效果不是很理想.与传统的客户用电行为分析相比,基于大数据的客户用电行为分析更注重对客户用电价值的挖掘,可以实现对海量客户用电行为的定量分析,提高客户行为定位的准确度,为更有效地开展客户服务、提高客户满意度、降低运营风险提供决策参考.rn 本文在研究电力业务的基础上，提出了一种面向削峰填谷的海量电力客户用电行为分析方法，为解决海量电力客户的削峰填谷问题，需要分析电力客户的用电行为特征与主网负荷特征的匹配关系。首先基于EM算法对主网历史1年的日负荷曲线数据进行聚类分析，得到不同时期主网的负荷特征，再分别利用分布式k-means算法对每一时期的海量电力客户的日负荷曲线数据进行聚类分析，得到不同主网特征对应电力客户的负荷特征。对比主网负荷特征曲线与客户负荷特征曲线可以得到电力客户的用电行为类型，如迎峰型（用户负荷特征曲线与主网负荷特征曲线走势相同，应该采取削峰填谷措施）、逆峰型（用户负荷特征曲线与主网负荷特征曲线走势相反，应该鼓励客户保持用电习惯）等，从而建立主网和电力客户群体的削峰填谷匹配模式。最后利用DTW对未来目标日和历史日进行日期匹配，分析未来目标日主网与用电客户的削峰填谷匹配关系，以确定电力客户群体在目标日的削峰填谷模式，进而对不同模式的客户群体采取不同的削峰填谷措施。

摘要： 文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策.根据客户欠费的习惯和电力法规对电费缴纳的要求,对电力客户欠费行为进行了界定.分析了欠费数据的行业分布规律和时间分布规律,应用灰色关联分析方法分析了欠费数据与行业指数之间的关联度,探索了应用回归模型预测客户欠费概率的方法.文中计算得到的部分电力客户欠费特征,以及对客户欠费概率预测方法的研究,可以为供电公司的电费回收工作提供参考.

摘要： 阐述了重要电力客户供电电源的配置应满足安全、可靠的要求,其自备应急电源配置也应满足安全、可靠的要求;重要电力客户应制定相应的反事故措施、应急预案。

摘要： 什么是重要客户，怎么对客户的重要性进行定义和分类至关重要。供电企业履行社会责任，在建设坚强电网的同时，还要解决客户自备应急电源建设与管理问题，而这一问题涉及国家经济生活的各个层面，论文从政治、经济、安全、环境污染四个方面对重要电力客户进行了较为全面的阐述，并将重要客户分为特级、一级、二级重要客户，中间关键的链接点就是重要电力客户的保安负荷，据此提出自备应急电源配置原则。论文最后阐述自备应急电源建设管理立法的重要性，为了推动自备应急电源建设，主要提出财政资助、优惠贷款等政策激励机制，有效保障客户安装的自备应急电源管理和安全运行，并对其进行规范，符合国家构建和谐健康社会的需要。

摘要： 电力客户档案的粗放型管理已越来越不能适应电力供用双方市场化与法制化建设要求。本文通过建立一套科学的电力客户档案管理系统，将客户纸质档案的入档、借阅、归还等工作通过规范化的流程纳入计算机管理，实现电力客户档案管理的完整性与科学性。

摘要： 本文介绍了某市供电企业利用自身的管理优势和技术优势,帮助该市港口码头进行轮胎吊“油改电”的电气化改造.通过打造专业的客户经理团队,某市供电企业从电网规划、变电所建设、压等级技术改造、无功动态补偿和谐波治理等方面给予了码头公司优质服务和技术支持.最终,使该市港口码头公司取得节能减排和经济效益的双丰收.此次“油改电”的成功案例也充分证明了地方电力供应企业可以通过自身有利资源,帮助电力客户实现低碳经济发展,最大程度地节约社会资源.

摘要： 为给广大电力客户提供多种缴费方式,使电费缴纳更加方便、快捷,同时也为了给电力企业电费回收创造更加有利的条件,促进电费及时回收,加速电费资金快速回笼,电力企业一直致力于积极拓展缴费渠道工作.这些缴费渠道中仍不乏存在需要通过传递纸质票据来委托金融机构或非金融机构代收电费的情况,这种情况下如何减少人工干预、提高收费效率等问题就需要电力企业和代收电费机构不断探讨和努力解决.本文以农村信用社代收电费方式为例,详细介绍了条形码技术在电费回收中的应用，简化收费环节,以提高电费收取效率.

摘要： 本文定义了电力客户的需求层次和影响服务的关键因素，从电力客户的基本需求、服务交流沟通的渠道、享受优质服务三个层次指出了供电企业服务中存在的问题，并对这些问题进行了分析，针对性地给出了解决这些问题的建议措施和对策。

摘要： 本文通过对高危及重要客户定义描述、结合镇江地区这部分客户的用电现状和特点进行分析，指出高危及重要客户用电存在的重要安全隐患给供电企业带来的经营风险，并对此类风险和产生风险的原因进行分析，从供电企业供用电安全管理的角度，给出规避此类风险的防范措施。

摘要： 本文通过对高危及重要客户定义描述、结合镇江地区这部分客户的用电现状和特点进行分析，指出高危及重要客户用电存在的重要安全隐患给供电企业带来的经营风险，并对此类风险和产生风险的原因进行分析，从供电企业供用电安全管理的角度，给出规避此类风险的防范措施。

摘要： 本文描述了用于优化本地化系统中的无线电力传输系统(WPTS)与无线电力接收器客户端(WPRC)的配对的装置和方法的实施例。评估当前WPTS‑WPRC配对和至少一个替代WPTS‑WPRC配对，并且基于相关联的配对质量度量来更新WPTS‑WPRC配对。这样，许多WPTS和WPRC的系统将接近ε均衡，使得没有WPRC将通过与不同WPTS配对而被显著更好地服务。

摘要： 本发明提供的电力市场交易环境下的大工业客户电力负荷预测方法，以产业和行业电量为切入点，分析提取电量占比具有代表性的行业，首先基于产业链的视角分析上、下游行业之间以及产业链之间的关联性和行业因素对电量消费与负荷的影响，然后融入季节特性对电量负荷的影响，对比分析参与电力市场交易前后的行业客户用电特征与电价‑负荷相应特征，提取出影响电力负荷的市场因素，最终基于共轭梯度的RBF神经网络学习算法，训练RBFNN建立行业电量预测模型，将电力交易市场和预测技术进行有效结合，提升参与电力市场交易的行业大工业客户的电力负荷预测的精度。

摘要： 本发明公开了一种电力行业中基于客户分群的电力负荷预测方法，步骤1：对客户负荷数据进行抽取，并获得负荷样本数据；步骤2：预处理负荷样本数据；步骤3：对客户进行聚类分组，获得多个客户群组；步骤4：汇总各个客户群组的负荷数据；步骤5：对单个客户群组进行负荷时序预测；步骤6：汇总计算多个客户分群的负荷预测结果；步骤7：对步骤6获得的负荷预测结果进行评价。该方法能够对客户分群的电力负荷进行准确预测，为电力系统的发展和运行提供依据。

摘要： 本发明涉及一种基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型，特别涉及电力营销的技术领域，包括以下步骤：采集电力营销客户信息；采集用电需求；采集用电输出；采集用电分布；预处理步骤；分析客户信息关联性；构建电力营销信息化客户画像模型，本发明具有保障客户画像构建拟合度，提高电力营销效果的技术效果。

摘要： 本发明属于适用于特定经营部门的系统领域，具体的说是一种基于电力领域的营销客户标签管理系统及管理方法，包括归集模块、处理模块、存储模块、标签管理模块、话务辅助模块、信息推送模块、查询模块和评价模块；所述归集模块用于整合客户的相关数据信息，创建统一的客户画数据模型，建立基于客户电话号码的标签库体系，并将相应数据通过处理模块录入至存储模块，通过设置归集模块、处理模块、存储模块、标签管理模块、话务辅助模块、信息推送模块、查询模块和评价模块，通过上述模块互相配合，将客户画像与营销业务融合，为客户提供差异化的服务，从而提高为客户服务工作效率和服务质量，提升客户满意度。

摘要： 本发明公开了一种用于电力数据移动客户端安全认证的可信身份鉴别电路，包括n个2输入异或门、m个与门和一个D触发器；振荡信号被分为两路，一路直接引回到第一级2输入异或门，另一路被引入D触发器的数据输入端；D触发器在一个频率比振荡频率低的时钟信号作用下输出相应的反馈信号；D触发器输出的反馈信号在与外部输入的n位激励中的其中m位第一激励相与后加载至对应的m个第一异或门的另一个输入端；其中，外部输入的n位激励中的其中m位第一激励中1的个数为偶数；外部输入的n位激励中的另外n‑m位第二激励被输入到剩下的n‑m个第二异或门的另一个输入端。本发明能够极大地提高移动客户端的安全性。

摘要： 本发明提供一种电力客户来电投诉的识别方法，包括，当接收到客户来电时，匹配所述客户近期是否存在业务交互行为；当客户近期存在业务交互行为时，确定客户近期业务交互行为对应的投诉成因类别；统计该次客户来电与最近一次业务交互行为的时间间隔及来电次数，将所述时间间隔及所述来电次数作为输入量输入预先训练的统计模型，得到该次来电的确定度区间；根据该次来电的确定度区间计算对应的投诉风险得分，并根据预设的风险阈值判断该来电行为是否为投诉来电，若判定为投诉来电，则对客服人员进行提醒。本发明提炼来电投诉行为与初始成因业务间时间间隔和来电频次的分布关系，计算客户来电时的投诉风险，识别电力客户来电投诉行为。

摘要： 本发明涉及一种电力客户多次来电服务风险预警的方法，其实现过程为：首先获取95598业务来电工单数据；对每一客户的来电工单数据进行分析；通过使用XGBoost与Logistic回归建模，来提前预测用户在未来三天内再次来电的概率，对再次来电概率较高的客户进行事前预警。本发明的一种多次来电服务风险预警方法与现有技术相比，能够减少服务风险事件、精准定位风险发生原因、增加电力客服中心对客户投诉的预警能力、显著提高服务响应速度，为电力客服中心降低服务成本、提升企业管理水平提供技术保证。

摘要： 本发明公开了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的电力客户聚类方法，包括：通过多种聚类算法对电力客户数据集进行预分类；根据预分类结果对电力客户数据集中的电力客户数据进行关键实例选取；以关键实例为基础建立多元线性回归模型，并构建用于求解每种聚类算法权重系数的目标求解函数，求解目标函数获得每种聚类算法的权重系数；根据每种聚类算法的权重系数进行决策分类的综合计算，实现对电力客户数据的分类。本发明通过算法间的聚类与交互，弥补了单一聚类算法对电力客户分类的局限性，有效提升了电力客户类型的识别精度，更准确的挖掘出有价值的客户信息。

摘要： 本发明属于电力服务技术领域，具体公开了一种基于电力客户消费特征的服务系统，包括用户端、服务端，用户端与服务端通信连接；用户端设置有智能终端设备，服务端设置有综合服务平台，综合服务平台设置有用户画像模块、大数据分析模块、运维模块、客户服务模块，用户画像模块基于用户消费特征生成多维用户画像，大数据分析模块综合区域内数据进行动态分析，运维模块为运维人员提供数据支持，客户服务模块接入客户主动诉求；本发明，生成客户画像，根据消费特征提供差异化服务支持，增强客户服务感知，充分保证用户权益；计算优化调整方案，提高电网的运行效率与服务水平；数据获取动态化，个性化调整，更贴合客户消费。