均匀设计优化神经网络预测火电厂给水泵全特性模型的研究

摘要

用神经网络预测给水泵全特性模型,并利用均匀设计和逐步回归分析对其BP网络结构和BP算法参数进行全面综合优化.先对4层BP神经网络(含2个隐层),把L-M法的4个参数及隐层神经元个数作为优化因素,各取11个水平;后对3层BP神经网络再优化,仍把L-M法的4个参数及单隐层神经元个数作为优化因素,各取11个水平分别进行计算机仿真实验.仿真实验结果表明:该优化方法很有效,优化预测模型具有很好的学习能力和泛化能力.