基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用

摘要

针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划.捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索以使解得到迅速改善.通过限制的调节,控制粒子群搜索空间的增大和减小,从而平衡探索能力和开发能力.局域搜索大大降低了粒子数的要求,全局搜索有效地避免陷入局部最优.算例分析证明了算法的有效性和正确性.