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刘文杰; 刘禾; 王英男; 杨国田; 李新利;
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206;
负荷预测; 长短期记忆神经(LSTM)网络; 注意力机制; 经验模态分解(EMD); 边界效应;
机译:基于小波包分解,自适应噪声完全集成经验模态分解和人工神经网络的两种新型智能风速预测方法的比较
机译:基于完整集合经验模式分解的混合方法诊断机械缺陷,基于完整的集合经验模式分解,自适应噪声(CeemDan)和优化小波多分辨率分析(OWMRA):实验研究
机译:完整集合经验模式分解自适应噪声的电负荷预测与基于量子的蜻蜓算法的支持向量回归
机译:基于经验模态分解和深度神经网络的短期电力负荷预测
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:一种基于完整集合经验模式分解的局部放电信号检测的新型混合方法自适应噪声和近似熵
机译:基于经验模态分解和自回归的电力负荷预测支持向量回归模型
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于短期负荷预测的容量检查,用于配电网络的自动电力恢复
机译:基于经验模态分解和粒子群优化算法的泵噪声消除方法
机译:基于经验模态分解(EMD)的噪声估计技术
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