基于智能用电网络的负荷状态与类型在线辨识

摘要

电器级负荷的实时信息辨识是实现负荷控制类需求响应以及用户侧自趋优运行的前提。为满足智能用电网络辨识后自动进行精准控制的应用需要,提出了电器级负荷状态与类型在线辨识技术,以期快速、准确且高可扩展地为智能用电网络的调控提供信息基础。智能用电网络的大量终端可提供电器级低频数据的实时测量结果。基于此,采用改进双边累积和分段算法以及隐马尔科夫模型对电器状态进行实时辨识,实现对应电器实际工况的状态序列提取;对电器类型采用基于支持向量数据描述的单分类方法进行高扩展性在线辨识。以居民和办公楼宇等应用场景搭建智能用电网络,实证结果表明所提方法具有较好的准确性、实时性和扩展性。