基于SIS的电厂运行可控指标优化

摘要

为了更加有效地利用火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)平台上的大量数据,根据火电厂经济指标的特性将其分为可控指标与不可控指标.建立了动态可控指标的优化模型,选取发电量、厂用电率和单项指标等可控指标进行优化评价,并在SIS平台上建立了基于神经网络模型的动态优化策略在运行轮班内进行评比.以某发电厂的SIS应用为例,通过采用优化可控指标作为各值监控参数,基于SIS数据所建立的动态指标优化模型,能够较好地全面反映机组运行状态,基于神经网络模型的动态优化策略优于传统的指标评价体系的管理效果.