基于支持向量机GIS局放小波包能量谱故障诊断

摘要

为了研究气体绝缘全封闭组合电器(GIS)在绝缘故障中如何区分故障类型进而判断故障源具体位置的问题,在实验室中设计了GIS高压导电杆上金属尖刺缺陷、盆式绝缘子表面尖刺缺陷2种物理模型,选取了脉冲电流法对局部放电信号进行量测.针对测量信号非平稳、频率高的特点,选择小波包变换将信号从时域转化为频域,细化频带以减少谐波及噪声对故障模式分量分离的干扰,计算主要频带能量并提取特征.在此基础上,融合了智能分类算法——支持向量机,将3个特殊频段能量占比代入支持向量机算法中进行训练并分类.实验结果表明,不同缺陷下能量谱图具有明显不同的特征.若将此故障在线诊断方法应用在GIS实际运行中,可以大大加强供电可靠性、运行安全性,减少人员工作量.且此方法具有时效性和一定的预见性,在GIS故障在线诊断中有较好的应用前景.