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基于神经网络逆系统方法的发电机励磁与汽门最优控制

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采用神经网络逆系统方法,实现了发电机励磁与汽门系统的精确线性化,避免了对系统精确参数的依赖,然后对线性化后的系统基于最优控制原理设计了控制器.对一个典型系统一两区域四机电力系统进行了数字仿真,结果表明应用该方法可以显著提高电力系统的暂态稳定性.

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来源
《电气传动》|2004年第z1期|185-189|共5页
作者
赫卫国; 张凯锋;
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作者单位

东南大学自动控制系;

东南大学自动控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电机;
关键词
逆系统; 神经网络; 最优控制; 励磁控制; 汽门控制;
入库时间 2023-07-25 15:50:05

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