基于虚假数据攻击的智能电网状态估计研究

摘要

尽管网络技术在传感、通信和智能测量设备等方面的进步显著提高了电力系统的安全性和可靠性，但其对数据通信的依赖性使其容易受到网络攻击。通过虚假数据注入（FDI）攻击以模仿系统真实行为并保持不可观测的方式操纵电力系统的测量，这会误导状态估计的过程，并可能导致系统的停电。本文提出了一种鲁棒性动态状态估计（DSE）算法，并将其应用于图形处理单元（GPU）的大规模并行结构上，其在IEEE-118总线系统上进行的数值模拟试验验证了该算法的有效性和准确性。