神经网络预测模型在A股市场预测中的应用

摘要

神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应.BP网络是最常用的神经网络模型，在处理股价预测这种复杂、模糊、非线性的时间序列预测问题方面有其特有的优势.本文对沪深300指数1000交易日的实证研究表明，神经网络对中国股票市场具有较好的预测能力.