基于BP神经网络的营销网格资源需求预测研究

摘要

利用企业历史积累的营销数据，采用人工神经网络的方法，对未来的营销资源需求进行预测，首先选取具有代表性的网格属性数据作为输入变量，将其对应的营销资源需求进行定量化表述并作为输出变量，将这些数据作为样本数据对以构建好的人工神经网络进行反复训练，直至得到理想结果为止，这样就构成了营销网格资源需求预测模型。